Upstream과 Downstream

• Upstream
  • 주어진 시스템에서 데이터나 자원의 원본 또는 이전 단계(상류)
  • 특정 프로세스나 작업에 필요한 입력이 되는 원본
  • 데이터 처리 파이프라인에서 데이터를 생성하거나 공급하는 시스템 또는 컴포넌트

 

• Downstream
  • 주어진 시스템에서 데이터나 자원의 목적지 또는 후속 단계(하류)
  • 특정 프로세스나 작업 결과물을 전달하거나 처리하는 대상
  • 데이터 처리 파이프라인에서 데이터를 소비하거나 처리하는 시스템 또는 컴포넌트

 

• 규칙
  • 의존성 : 각 항목은 상류에 있는 모든 항목에 의존
  • 가치 : downstream으로 이동할 수록 각 단계는 더 많은 가치를 추구
  • 결론: x가 다른 항목에 가치를 추가하거나 의존하는 경우, x는 downstream

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• SW
  • 의존성: 컴포넌트 C는 B에, B는 A에 의존 -> A는 B보다 상류, B는 C보다 상류에 위치
  • 가치: C는 B,A의 모든 기능을 가져오고, 자체 가치도 존재하기 때문에 가장 많은 가치를 보유한 dwonstream 컴포넌트

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• 오픈 소스 프로젝트
  • A는 원본(upstream), B는 A의 fork(downstream)
  • 의존성: 프로젝트 A는 B없이도 동작할 수 있으므로 upstream, B는 A없이는 존재할 수 없어 downstream
  • 가치: B가 새로운 기능 또는 버그 수정을 추가했으므로 원본 A에 가치를 추가했음 -> 패치할때마다 upstream으로 패치를 전송한 것으로 볼 수 있

• 마이크로 서비스
  • 의존성: 서비스 B는 A에 의존 -> B가 upstream 서비스
  • 가치: 서비스 A는 B의 가치에 기여 -> A가 downstream 서비스
  • 스트림: 시스템에서 사용자를 향하는 서비스로부터의 데이터 스트림 -> 사용자와 멀어질수록 downstream 서비스라 할 수 있음

출처: https://reflectoring.io/upstream-downstream/

What is Upstream and Downstream in Software Development?